数据4.0

数据仓库的普遍问题

Tradeaux

业务层

⽆法参与需求的设计和实现
个性化需求响应周期长
“合理”需求经常被“合理”拒绝

Tradeaux

决策层

钱不少花
没啥效果
每年还得花钱

Tradeaux

管理层

业务满意度居低不上
数据质量问题⼀直不收敛
不敢做ROI分析

Tradeaux

技术基层

繁重的重复性体⼒劳动
需求变更导致不断返⼯
缺乏技术成就感

数据4.0

数据生产管理新概念

Tradeaux

工业4.0 VS 数据4.0

快速、⾼质量的规模化定制产品 VS 快速、⾼质量的规模化定制数据产品
用户可全程参与产品设计和制造环节 VS 用户可全程参与数据产品的设计和⽣产过程
Cyber-Physical System VS Data-Context System
⼯厂标准化,全制造流程的数字化 VS 数据⼯厂标准化,全⽣产流程的数字化
动态、有机重构、模块化的⽣产⽅式 VS 动态、敏捷、对象化的数据⽣产⽅式

Tradeaux

新概念: Data-Context

业务技术管理描述:语义:生产节点的数据理解
生产数据:数据:生产节点的数据
质量规则:数据质量:生产节点的质量控制
元数据信息:元数据:生产节点代码及参数
业务逻辑和控制逻辑:数据处理:生产节点的加工手段

Tradeaux

新一代数据生产管理系统

遵循TCU和DAG原则的DC构成的System,全流程业务化的可视、可管、可控
DCS = 调度 + ETL + 元数据 + 数据质量 + 数据模型管理 + 监理管控 …
生产调度图即数据血缘图

数据4.0

数据仓库的预期效果

Tradeaux

业务层

钱没多花,效果显著
这钱,每年花的,值!

Tradeaux

决策层

可全程参与设计和实现
数据支撑⼒度倍增

Tradeaux

管理层

体面的ROI分析
显著的降本增效

Tradeaux

技术基层:

重复体⼒劳动锐减
技术成就感倍增

案例

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